Banka për Zgjidhjet Ndërkombëtare (BIS) ka bërë thirrje për përdorimin e inteligjencës artificiale (AI) nga bankat qendrore për të përmirësuar monitorimin dhe parashikimin ekonomik, duke theksuar se kjo teknologji nuk duhet të zëvendësojë njerëzit në vendosjen e normave të interesit.
Në raportin e saj të parë të madh mbi AI, BIS vuri në dukje nevojën për të shfrytëzuar fuqinë e kësaj teknologjie për të analizuar të dhënat në kohë reale dhe për të përmirësuar aftësitë e parashikimit të inflacionit. Ky është një përmirësim i domosdoshëm pas dështimeve në kapjen e fuqisë së valës globale të inflacionit pas pandemisë së COVID-19 dhe pushtimit të Ukrainës nga Rusia.
Cecilia Skingsley, një zyrtare e lartë e BIS, theksoi se modelet e reja të AI mund të reduktojnë rrezikun e përsëritjes së gabimeve të së kaluarës, megjithatë ajo paralajmëroi për natyrën ende të paprovuar të këtyre modeleve dhe potencialin e tyre për të krijuar situata të paqarta. “Ne pëlqejmë të mbajmë njerëzit përgjegjës,” tha Skingsley, duke theksuar rolin kritik të kostove të huazimit në shoqëri dhe nevojën për gjykim njerëzor.
BIS, që shpesh quhet “banka qendrore e bankave qendrore” për shkak të punës së saj të përbashkët, tashmë ka tetë projekte që përfshijnë AI. Hyun Song Shin, kreu i kërkimeve dhe këshilltari kryesor ekonomik në BIS, theksoi se politikëbërësit nuk duhet ta shohin AI-në si diçka magjike, por më shumë si një mjet që mund të ndihmojë në gjetjen e dobësive në sistemet financiare.
Teknologjia AI pritet të ndryshojë rrënjësisht tregjet e punës, duke ndikuar në produktivitetin dhe rritjen ekonomike. Adoptimi i gjerë i AI mund të nxisë kompanitë të përshtatin çmimet më shpejt në përgjigje të ndryshimeve makroekonomike, me pasoja për inflacionin. Megjithatë, BIS paralajmëroi se AI gjithashtu sjell rreziqe, të tilla si sulmet kibernetike të reja dhe amplifikimi i rreziqeve ekzistuese, si grupimet dhe shitjet masive të aseteve financiare.
“Thirrja për veprim për bankat qendrore është të promovojnë një komunitet praktike,” tha Shin. “Për të ndarë përvojën, për të ndarë praktikat më të mira, por gjithashtu për të ndarë të dhënat dhe modelet vetë.”
